Преквалификация на работници за света на изкуствения интелект

Миналия месец JPMorgan Chase разгласи, че всички негови нови чиновници ще преминат образование за потребление на изкуствен интелект — обещавайки, че сходен ход ще помогне на чиновниците да отстранен повтарящата се „ работа без наслада “ и повишете продуктивността и приходите.

„ Тази година всеки, който идва тук, ще получи бързо инженерно образование, с цел да бъде подготвен за AI на бъдещето, “ сподели Мери Ердоес, основен изпълнителен шеф на Asset and Wealth на американската банка Управленски бизнес.

Тя имаше поради процеса на писане на най-ефективните текстови „ подкани “, които са нужни за генериране на стремежи отговор от приложение с изкуствен интелект. И Ердоес не е единственият бизнес водач, който вижда тази потребност. Бързото инженерство се обрисува като едно от търсените умения на работните места, където AI поема и автоматизира задания или работи като помощ на служащите – да вземем за пример посредством чатботове като ChatGPT на OpenAI. 

В държавните управления, в международен мащаб, подобренията в продуктивността от генеративния AI може да костват $1,75 трилиона годишно до 2033 година, съгласно Марк Уорнър, съосновател и основен изпълнителен шеф на Faculty, основана в Лондон компания, предоставяща програмен продукт за AI, съвещания и услуги. 

Но извличането на тези изгоди ще изисква деликатни вложения в преквалификация за света на ИИ.

„ Не ИИ ще размени хората, а хората, които могат да работят с него [които] ще заменят [тези], които не могат “, споделя Харитон Матвеев, софтуерен бизнесмен. Неговият съвет е: „ Гледайте на ИИ като на сътрудник, не го избягвайте, а търсете повече случаи на внедряване във вашата област. “

Според едно изследване съвсем една пета от служащите в Съединени американски щати биха могли най-малко 50 % от техните задания са наранени от въвеждането на огромни езикови модели, като GPT-4 на OpenAI. Матвеев има вяра, че това приемане на AI ще бъде повече за „ частична подмяна на някои работни детайли, в сравнение с цялостна подмяна на специалности “. Той допуска, че специалностите за обработка на информация - като преводач, откривател или дизайнер - са изложени на по-висок риск от специалностите, изискващи физическа мощ. 

В подготовката за новата технология той предлага на служащите да завършат курс по бързо инженерство и да се опитат да опитват с AI принадлежности, като ги интегрират в всекидневието си. 

Кристиан Реберник, съглавен изпълнителен шеф и съосновател на Tomorrow University of Applied Sciences, споделя, че има „ по-спешна потребност “ от преквалификация за AI в избрани браншове, в сравнение с в други. Секторите, където потребността е огромна, включват опазване на здравето, намаляване на изменението на климата и киберсигурност — защото киберпрестъпниците от ден на ден употребяват AI за осъществяване на комплицирани офанзиви. 

Има и характерни за AI функции, които ще стават все по-важни, защото технологията е по-дълбоко вградена в всекидневието ни, като етикетиране на данни или анотатори – хора, които могат да оказват помощ за образованието на AI логаритми посредством, за да вземем за пример, изяснявайки какво изобразява обещано изображение.

„ Възходът на Generative AI носи редица благоприятни условия за преквалификация – картографиране към конвейера на AI, който минава от събиране на данни и етикетиране до основаване на модели и образование, и най-после приложение и противоположна връзка “, споделя Дев Наг, основен изпълнителен шеф на QueryPal, AI помощник за бизнеса. „ Експертите в региона, които могат да оказват помощ първоначално и в края на този развой – [съветвайки] кои данни да се събират, по какъв начин да се етикетират и по какъв начин да се ползват – ще продължат да прибавят голяма стойност. “

На тези, които са изложени на максимален риск от подмяна на функциите си, само че които остават механически разбираеми, Матвеев споделя: „ Можете да се подсигурите, в случай че сте специалист от най-високо равнище, който може да помогне в преподаването на AI във вашата област . . . [можете] да печелите от обучителни модели върху набор от данни, основан от вас. “ 

Но с всички тези промени уменията, нужни, с цел да останете напред, надвишават чисто техническите. 

За да бъдете най-ефективни като бърз инженер в избран бранш, да вземем за пример, ще са нужни задълбочени знания за този бранш. „ Нашият опит до момента подсказва . . . че има мощна връзка сред експертизата по тематиката и способността да се основават най-хубавите подсказки “, изяснява Джеймс Лонгстър, сътрудник в отдела за технологии и търговски покупко-продажби в английската адвокатска адвокатска фирма Travers Smith.

Той цитира правния бранш: в случай че на разнообразни членове на личния състав е дадена задачата да употребяват AI за добиване на информация от контракт, опитните юристи ще са склонни да превъзхождат своите неюридически сътрудници в основаването на подкани, които извличат най-хубави резултати.

И всички чиновници, които работят с клиенти, ще би трябвало да знаят по какъв начин да боравят с AI по способи, които резервират доверието и увереността на своите клиенти. Наг показва трайната роля на финансовите съветници, които би трябвало да „ балансират преценката на риска по отношение на възнаграждението за обособените вложители, тъй че [AI] логаритмите да не излизат отвън целевия обсег на риска “.

Матвеев се съгласява. „ Тъй като AI поема повече „ твърди “ съставни елементи – като данни, разбор, осъществяване – човешката роля ще се измести към по-добро схващане на потребностите, какво в действителност желаят клиентите и какво би трябвало да вършим “, споделя той.

Други също загатват смисъла на междуличностните умения и етиката, защото ИИ се възприема на работното място. „ Умения като прочувствена просветеност – различаване и контролиране на личните страсти – и обществена просветеност – схващане и повлияване на страстите на другите в обществени обстановки – ще подсигуряват, че интеграцията на ИИ остава центрирана върху индивида “, твърди Реберник.  

Преди всичко личният състав ще би трябвало да бъде „ еластичен и адаптивен “, споделя професорът от Станфордския университет и експерт по ИИ Ерик Бриньолфсон – защото някои умения могат бързо да станат непотребни, защото технологията се движи толкоз бързо. 

„ Уменията за бързо инженерство бяха приветствани като значимото ново умеене за научаване “, отбелязва той. „ Но те към този момент са засенчени, защото [големите езикови модели] се учат да пишат по-добри подкани от хората. “